事实上，互联网汽车的概念非常简单，主要包括两个功能：一是娱乐功能，如消费相关的娱乐、语音、智能导航等；二是高级辅助驾驶，根据道路交通局的规定，自动驾驶分为五类。关于愿景，有三个要点：
第一个是互联网化，有几个目标必须实现。
第一点是我们的车辆必须能够与用户进行互联，可以通过手机上的应用程序实现云端控制；第二点是车辆之间能够相互连接；第三点是车辆能够与道路设施甚至家庭互联，使我们能够在车上操控家庭设备及终端产品。
第二点是指所谓的智能化，但实际上我们远未达到第五类的水平。不过从理论上来说，这个目标可能已经实现。车辆行驶时，乘客可以进行多种活动，如通话、娱乐，甚至是睡觉，无需亲自握住方向盘。从离开家到将车停入车库，无需人工干预，这就是智能化的表现。
第三点是数据化。车辆在行驶过程中需要处理大量数据，比如停在红灯时，通过弯道时，以及踩刹车等。在数据处理方面，包括数据识别和分析驾驶行为产生的结果，精准度仍有很大提升空间。 未来，随着人工智能、物联网和区块链等技术的快速发展，互联网功能将变得更加智能化、个性化和安全化。大数据分析能够更好地了解用户的需求和行为，从而提供更精准的个性化推荐和定制化服务。同时，随着物联网设备的普及，互联网将成为连接各种智能设备的平台，实现更加智能化的生活方式。区块链技术的应用也将使互联网交易更加安全可靠，保护用户隐私和数据安全。综上所述，未来的互联网功能将更加现代化，为人们的生活提供更多便利和安全保障。顾正斌说：“我认为所谓的智能制造经历了两个关键转变。”无论是2C还是2B，你都需要转变为提供服务客户，而非产品，并且需要从产品交付转变为价值交付。信息技术的迅速发展正在带来变革，关键在于谁能够快速适应和掌控这些变化。这五个方面的增长动力为公司提供了持续发展的动力。增加客户数量意味着公司将拓展市场，并增加销售额。不断推出新产品可以为公司带来更多的收入来源，并吸引更多的客户。提升服务质量可以提升客户满意度，并促使客户留存率增加。引入更好的工具和技术可以提高生产效率和产品质量，从而降低成本。合理利用金融工具和资金可以支持公司运营和扩大规模。因此，这五个方面的增长动力共同作用，使公司能够不断壮大和发展。
刘春松表示：我认为可以从两个角度来定义产品和整个智能制造。
首先，就生产和制造而言，我们需要考虑的是其是否能够提高效率并带来整体技术水平的提升。
另一方面，就在于提高变现能力，并提升消费应用的便利性。举个简单的例子，比如家用冰箱，以前只是用来存放食物的工具，但是通过整合生产端和物联网端的技术，现在能够实时告知我们冰箱内有哪些食材，还有哪些食材缺少，甚至可以自动帮助我们补充所需的物品。刘奕墨：要展望未来，就必须回溯历史，总结过去近20年制造业的发展历程，从中概括出未来智能制造的定义与应用场景。我本科毕业论文的主题是自动化，当时智能制造的概念已经存在。我的第一份工作是在雷达研究所工作，那里主要从事的是比较传统的制造工作，但是在电子领域方面却相对比较前沿。我后来加入了世界500强的汽车零部件公司，那时候对智能制造的接触增多了，包括自动化生产线、传感器、自动检测、精益制造等等，后来逐渐过渡到工业4.0的理念。在十多年前攻读MBA时，复旦大学的教授利用案例教学介绍了奇瑞汽车公司的JIT系统，即“按需生产”，根据客户需求定制汽车。然而，当我在主机厂工作时，我们从零开始研发了四款车型并建立了工厂，我才意识到，在设计车型时，如果基于客户需求配置太多，实际制造时根本无法实现，因为工厂的柔性制造工艺还未达到那个水平。近年来，我在进行投资时，我特别关注智能制造领域中的智能驾驶和辅助驾驶技术。大数据和人工智能在智能制造领域的应用日益广泛。它们通过各种传感器和雷达来收集信息、分析数据，并指导制造过程。因此，我认为智能制造有三个场景和应用：首先是工业4.0中的硬件配置，即通过部署传感器等设备收集数据，指导制造过程，进行检测，并通过增加机器人等方式提高自动化水平，提高生产效率和质量，降低生产成本；其次是制造领域的大数据，即通过采集的数据进行深度学习，整合上下游数据，构建智能制造的生态系统；最后是C2M模式，包括基于客户有意识需求的智能制造，即客户定制，以及基于消费者无意识应用产生的大数据推动的智能制造。李海斐：我将分享我的观点，并总结一下其他嘉宾的看法。我认为在中国推进智能制造，无论是2.0、3.0还是4.0，有几个方面必须达到要求。首先是自动化，应该尽可能利用机器代替人力，这是一个永恒话题。其次是信息化，包括对大数据的收集、分析和对整个供应链的管理。第三点是定制化，未来消费者可以直接下单，订购他们所需要的产品，工厂会快速地生产出来。这是一系列过程中的综合配套，以满足消费者的需求。我们经营一家生产红领制服的服装企业，我们的生产线非常长。然而你会发现，每件衣服它生产的都是独一无二的，无论是用料还是款式。它能够进行大规模个性化定制生产，依赖于庞大的数据支持，拥有超过500万种版型可供选择。最后一点是服务方面，即为客户提供服务。顾总还提到了两个变革，以及其他五个加号等等。刚刚讲的是宏观层面的内容，接下来想请问一个非常具体的问题：大家目前都在投资哪种类型的项目呢？我们还看好人工智能技术在汽车行业的应用，以及电动汽车和自动驾驶技术的发展。这些都是我们未来会重点关注的领域，希望能够抓住市场的机遇，取得投资收益。整个汽车行业中，电子部分的成本约占整辆汽车成本的30%，未来十年，电子产品成本将占整车成本的50%至60%。2015年8月，特斯拉发生的那起事故是一个重要的事件，涉及到自动驾驶技术的安全性。这起事故发生在美国佛罗里达州，造成一名特斯拉车主在自动驾驶模式下驾驶的汽车与一辆卡车相撞，导致车祸中车主身亡。\n根据调查，事故发生时特斯拉的自动驾驶系统（Autopilot）未能识别横穿马路的卡车。这起事故引发了对自动驾驶技术安全性和监管的广泛讨论，也促使特斯拉等公司加强了对自动驾驶系统的监控和改进。\n自动驾驶技术的发展仍在不断进行，但这起事故提醒我们，在实现自动驾驶的过程中，仍需不断改进技术、加强监管，确保道路安全。后来的研究发现，该车是白色的，摄像头在极短时间内拍摄图像，通过图像的模糊程度来识别是否有障碍物在行驶。当时摄像头拍摄到的是模糊的白色物体，未能识别出来。另外还有一个与算法有关的问题，摄像头未能正确识别，导致刹车反应不及时。谷歌的自动驾驶系统采用激光雷达，其视野广阔，能够识别大部分障碍物，不过成本较高。我的意思是，这些产品可能标志着一种投资方向，但未来哪些能够真正实现产业化还不确定。基于这样的逻辑，我们将会更加关注与摄像头相关的配套，以及在传感器方面进行重点布局。这将会在国内市场上产生更多的关注。作为投资产业，我们清楚地知道汽车相关产品的成本。基本上每个供应商的成本差别不会太大。未来，供应商比拼的是在供应链上，如何实现柔性化生产。一条能够生产多种产品的生产线必然能够降低成本。
除此之外，资金、供应商以及客户等方面也需要符合特定的条件。顾正斌：首先，我们更倾向于投资工业设计，特别是工业4.0领域。工业制造的左侧是设计和技术，中间是生产设备，右侧是品牌和渠道。
我们的分析显示，特别是在品牌和渠道方面，品牌建设涉及文化输出，通常需要相当长的时间。对于普通的制造业企业而言，他们更有机会参与到设计领域。
其次，是机器学习。我们正在将人类通过长期学习所掌握的技能运用到机器上，这也在医疗影像识别领域取得了快速的突破。大家都知道，一个骨科博士毕业的医生如果想要建立模型，需要耗费4个小时的时间。但如今，我们利用技术能够更加高效地完成这项任务。「我对工匠精神有自己的理解。日本特别强调工匠精神，认为技术体现在人身上；而德国则注重技术体现在机器身上。」当今信息化时代的到来，实际上为美国和中国带来了机遇。美国强调数据采集在所有生产过程中的重要性，而我们则注重通过软件模型算法来推动。中国想要超过通用电气在制造业方面比较困难，不过我们有一个最大的机遇，那就是作为一个生产制造大国，我们拥有最丰富的数据资源。我们喜欢投入部件。由于零部件领域有很多改进机会，很多人都在谈论VR眼镜等，但我却选择要投资玻璃片。刘春松表示，他们进行的是比较早期的投资，采取的是大小法则的明确定位，即在广阔的行业领域中寻找一些关键技术和零部件的小型项目。举个例子来说，机器人是一个非常庞大的产业，不管是设备方面还是整个产业链方面，它都占据着重要的地位。但我也不清楚究竟是工业用途的还是民用的，哪个领域会更快地起步。
目前，电动汽车市场已经形成了几个垄断巨头，而四轮驱动技术领域尚未形成垄断局面，因此我们需要寻找相关的项目机会。在我看来，选择投资规模较小但专注关键技术的企业有两个优点。首先，投资金额较低，风险较小。其次，这类企业注重技术推广，更注重技术带来的盈利，而非品牌影响力等因素。这一环节非常重要，在早期决定了是否能够生存下来。 我们最近刚刚投资了一个智能检测项目，旨在应用于机场和高速公路等领域。如今，路面检测技术已经非常成熟。路基下面的钢筋是否生锈需要定期封闭检查，工人需要推着一辆车来回检测，效率非常低。目前有一项来自美国的技术，它是关于全自动机器人的。将机器人放在路上进行来回走动，就可以获得所有的数据并且生成模型。这种自动化程度非常高，极大地提高了效率，并且得到客户的满意。大型单位如机场也对这项技术有需求。根据我们自身的特点和资源优势，我们已经找到了一些关键的替代品或零部件进行投资。现在这些项目发展得很好，这也是我们当前投资的方向。刘奕墨表示，在考虑投资和合作智能制造领域时，主要从以下三个方向入手。从行业的角度来看，第一个 是 。智能制造是指在不同行业中使用智能化的生产线。只有为正确的行业提供服务的智能制造公司才有投资价值。在景气周期方面，正确的行业应该是能够在整个经济周期中蓬勃发展的行业。这意味着在经济繁荣时也能够持续稳定增长，而在经济衰退时也能够相对稳定。一些具有基本需求的行业，如医疗保健、食品和饮料等，通常在景气周期中表现稳定。\n在技术周期方面，正确的行业应该是能够跟随技术变革并持续创新的行业。随着科技的进步，一些新兴行业如人工智能、生物技术、清洁能源等正处于快速发展阶段，具有较大的发展潜力。\n在投资回报期方面，正确的行业应该是能够在相对短期内获得较高回报的行业。一些高增长、高利润的行业，如互联网、金融、房地产等，通常具有较短的投资回报期。\n综合以上三个维度，正确的行业应该是具有稳定增长、技术创新和高回报的行业。投资者应该根据自身投资目标和风险偏好选择适合自己的行业进行投资。同时，定期跟踪行业发展动态，及时调整投资组合，以实现长期稳定的投资收益。经济周期是指行业所处的阶段，决定了生产线是否需要进行改造。只有处于上升阶段和高景气拐点转折点向下的行业，才会拥有更高的改造热情。技术周期指行业自动化普及的程度。这将决定生产线是否可以进行改造。只有当技术跟上时，先期硬件设备包括自动化、传感器、机器手、大数据和信息化系统的部署才能实现，这才为智能制造的实现和升级提供了可能性和空间。投资回收期是指投入与产出的比例，这个比例直接影响客户工厂改造的规模和边际成本。经济形势出现拐点的行业所能够接受的投资回报周期为1.5年，而处于景气上升期的行业则可接受2年的投资回报周期。而对于能够提供完整解决方案的行业来说，其可接受的投资回报周期则为3~5年。基于以上三个方面，最先开始实施智能制造的行业是汽车和家电。在这些行业中，智能制造和自动化生产线的应用已经非常成熟。第二个实施智能制造和自动化生产线的行业是医药生物和服装纺织，尽管这些行业中的应用还不如汽车和家电成熟，但智能制造和自动化生产线的应用已经相对广泛。目前，实施智能制造和自动化生产线的机会比较大的行业是3C电子、锂电池以及仓储物流和包装自动化。华文制作这听起来是一个很有潜力的市场机会，涉及到3C电子智能制造。在接下来的1.5年内，拥有大约300亿的市场空间确实相当可观。这种发展可能会吸引更多的投资和创新，推动行业向前发展。 过去，在3C电子行业中，盈利空间比较宽裕，销售也比较容易。然而，现在的情况逐渐发生变化，盈利空间在递减，因此行业将从以销售为导向的模式转向以成本和技术突破为导向的模式。3C电子产品通常需要依赖人工组装，而45%的生产成本是用于支付人工费用。随着中国人口红利的消退，这些年来逐步实现自动化和智能化已成为必然趋势。锂电池的智能制造在未来的3-5年内确实有很大的市场机会，预计市场规模约为3000亿。新能源领域近年来发展迅猛，尤其是新能源汽车，各国纷纷投入大量资金支持这一新兴产业的发展。这些趋势使得智能制造技术在锂电池行业具有巨大的潜力。锂电池制造商正加快投资步伐，预计在未来5年，该行业的复合投资增速将达到55%。因此，在这个领域将会迎来许多智能制造的就业机会。在未来3-5年内，仓储物流和包装自动化将成为智能制造的机遇，预计市场规模将达到2000亿。目前已经有很多企业实现了生产自动化，下一步将进一步推进物流自动化的完善。举例来说，对于汽车制造厂来说，冲压、涂装、焊接和总装线都已经实现了自动化智能化，而在物流和包装方面的自动化相对落后一些。我们认为这个时期对智能制造公司来说是一个值得投资的时间段。除了工厂物流自动化之外，电子商务的物流仓储也很重要。许多电子商务企业需要提升仓储物流能力，因此在这方面投资也是一个不错的选择。
是智能制造投资的行业方向。我们还可以从智能制造的商业生态系统角度来考虑，看看哪些智能制造公司采用了可投资的商业模式。近年来，备受瞩目的投资领域之一便是工业4.0。这一领域的关注点不仅仅是信息收集，而是智能制造的整体生态系统。这样的整合和共享数据的方式将极大地提高企业的效率和利润，同时也能加强各环节之间的合作与交流。进一步发展将使企业更加智能化和持续创新，更好地适应市场的变化和需求。同时也可以促进金融服务行业的发展，提供更加智能化和定制化的金融产品和服务，更好地支持实体经济的发展和投融资活动。整合信息化系统，实现数据上下游打通，将是企业未来发展的重要方向之一。与大数据和云计算相关的是第二个。随着技术的不断进步，数据采集能力和数据量也在迅速增长。我们将数据存储在云端，用于分析和指导生产，在问题出现之前就发现并解决问题，这是我们投资的一个方向。除了行业方向和商业模式之外，我们的投资方向还关注一些关键的核心技术。「x」 「n」 「n」 「x」从视觉技术角度来看，相对成熟的视觉技术已经在欧美或日本实现，能够实现高清晰度视觉感知和图像处理。中国的视觉技术也已经转向服务领域，从工业4.0领域延伸开来，服务于C2M产业。在语音和语义理解领域，目前语音识别技术已相对成熟，但语义理解仍然有待进一步发展。在人工智能领域，Google已经收购了Deepmind、Cognea等公司，而我国的人工智能研究正处于探索阶段。
除此之外，机器人的实体部分由于受到人机互动技术发展水平的限制，目前尚未完全成熟。李海斐总结大家的意见，指出中国作为制造业大国，正在积极采用新技术，如传感器、机器人和人工智能，通过信息技术来提升生产效率和产品质量。因此，制造业投资的机会非常广阔。从投资者的角度来看，投资者喜欢看到哪种类型的创业者？
冯戟认为，作为企业家的基本准则，首先要有创业精神，其次要具备吃苦耐劳的品质，这些常规的道理就不再赘述了。学会释怀是首要的，很多问题需要自己解决，但我认为有些事可以委托给他人，以便有更多精力投入到自己的事务中。在商言商，要生存，必须竞争激烈，在商场上有着丛林法则，但也有其商业规则。顾正斌：只要能把一件事做到极致，把这项技术做到最顶尖，别人就会依赖你，给他人创造价值，这样就行了。创业的时候不要考虑未来，也不要急着去构建平台，重要的是把一件事情做到最好。刘春松表示，对于制造业的创业者，我们提出两点建议。首先，绝大多数制造业创业者具备技术背景，但必须兼顾市场意识，注重客户和市场需求，确保产品有销路。
另外，必须具备快速学习的能力，因为技术更新迭代非常迅速。刘奕墨表示，首先必须要做到专心致志、全身心投入。制造行业是一个需要通过经验积累来创造价值的领域，必须在行业内扎实深入地工作，把运营细节做好。日本企业之所以能成功，是因为它们在小细节上非常细致，专注和专业做到极致。作为企业家，必须具备战略思维和以销售为导向的能力，引领团队朝着正确的方向迈进。第三点是要具备企业家的激情和领导才能，激发整个公司的活力，提升公司的效率。周斌说：无论是个人还是团队，许多制造业企业家都具备技术背景，但在其他管理方面仍需互补。
第二个要点是产品和市场，很多制造业的高管总是追求卓越，投入了大量的人力资源，但市场并没有那么高的要求。因此，在掌握顶尖技术和满足市场需求之间需要找到平衡。
第三个点是普遍存在的，必须注意现金流。制造业的投资规模较大，稍有不慎，所卖的可能就毫无价值，而所购买的则要付出代价。因此，需要注意以下三点。
