智能制造技术包含四个层次，即自动化、信息化、互联网和智能化。智能制造的发展需要经历四个阶段，分别是淘汰和改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备；将产品和服务从物理领域转移到信息网络，引入智能化元件提高产品信息处理能力；建设工厂物联网、服务网、数据网，实现工厂设备的集成互联；采用传感器和机器视觉等技术实现智能监控和决策。
智能制造是将新一代信息技术与制造全生命周期深度融合的结果。通过工业互联网、工业大数据和人工智能等技术，推动制造业向智能化生产迈进。
目前情况是：智能制造业的产值有望达到25,000亿元虽然我国是制造业大国，但区域技术发展存在不平衡情况，信息化水平各地发展不一，标准化水平不高。随着人力成本上升、低端制造业外移、科学技术的发展和人工智能的应用，中国制造业正逐渐步入大规模机器生产阶段。特别是劳动密集型企业，正在推动机器人生产取代人工劳动。经过多年的发展，我国的智能制造从最开始的理念推广和试点示范阶段逐渐进入到了现在深入应用和全面推广的阶段，形成了以试点示范为引领，供需两端齐头并进的良好局面。智能制造被视为数字经济的顶尖技术，将成为各国争夺数字经济制高点的关键竞争领域，也将成为提升国家整体制造业水平的推动力。2020年10月，第十九届五中全会提出了“到2035年基本实现新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化”的目标，这将进一步推动我国智能制造的发展。根据《中国制造2025》和十九届五中全会提出的新型工业化等政策，我国智能制造对国家国际竞争力的提升变得越来越重要。随着国家大力支持智能制造，我国智能制造行业保持快速增长，2019年我国智能制造装备行业产值规模突破两万亿元，2020年预计达到2.5万亿元。
智能制造的成功离不开智能装备的强大支持。这些智能装备包括高级数控机床、配备新型传感器的智能机器人以及智能化成套生产线，它们为实现自动化、智能化和高效化的生产过程起着重要作用。2018年11月，国家统计局发布了《2018年战略性新兴产业分类》，将智能制造装备产业纳入了战略性新兴产业范畴。智能制造装备是将先进的制造技术、信息技术和智能技术集成到装备产品中，体现了制造业智能化、数字化和网络化发展的需求。根据德勤的调查发现，中国工业企业智能制造的五大重点部署依次为：数字化工厂（63%）、设备和用户价值深度挖掘（62%）、工业物联网（48%）、重塑生态和商业模式（36%）以及人工智能（21%）。根据相关技术来看，受访的企业所关注的领域包括工业软件、传感器技术、通信技术、人工智能、物联网和大数据分析等。受访企业关注的技术领域涵盖了工业软件、传感器技术、通信技术、人工智能和机器人、物联网平台、大数据、识别技术、云计算、虚拟制造技术、3D打印和C2M等。
下游应用：汽车制造业智能制造水平最高
在2020年全国智能制造能力水平前十的行业中，汽车制造业的智能制造能力位居前列；紧随其后的是电子设备制造业和电气机械及器材制造业等。
区域热力图显示：江苏省重视程度较高，广东省则在试点方面较多
根据工业和信息化部、中国电子技术标准化研究院的数据显示，截至2020年12月，全国有超过12000家企业通过平台进行智能制造能力成熟度的自我诊断。江苏、浙江、山东、宁夏等省市对智能制造非常重视，有力推动了标准的应用。2020年，广东省在智能制造领域推出了试点示范项目，覆盖了包括广州、深圳、珠海、东莞、惠州、肇庆、佛山、韶关、中山和江门等城市，共计88个项目。陕西省计划在 2022 年前，全省将建成 100 家智能制造试点示范企业。2020年，在湖北省，有五个智能制造试点项目全部都集中在武汉。这些项目包括汽车系统集成装备智能远程运维服务平台项目、薄膜晶体管液晶显示器件智能化生产线、汽车座椅智能制造生产线、5G智慧港口无人化水平运输示范项目以及果葡糖浆智能生产线。
未来的发展趋势是，智能制造人才缺口将不断扩大
。企业将不断加强智能制造水平，提高设备的数字化和网络化，加强数字化设计，并建设智能化车间。此外，大量应用集成技术，挖掘分析生产制造数据。越来越多的制造企业认识到智能制造对于提升核心竞争力至关重要，因此对智能制造人才的需求日益增长。
根据人力资源与社会保障部的数据分析，到2025年，智能制造领域将需要900万名人才，而预计缺口将达到450万人。未来智能制造人才的培养将更加注重专业化、系统化，并且服务于企业内部的智能化需求。
以上数据取自前瞻产业研究院公布的《》，同时该研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、以及IPO募投可行性研究等解决方案。
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